El proyecto aborda la necesidad de dar respuestas ágiles y eficientes en el diseño de productos industriales contemporáneos, centrándose en una fase crucial del desarrollo de un nuevo producto, la etapa de microdiseño, entendida esta como la definición de detalles morfológicos y alternativas de configuración formal de componentes específicos de los productos.La propuesta metodológica se basa en integrar las ventajas sistemáticas de la técnica de los morfogramas propuesta por Gui Bonsiepe, que permite la clasificación morfológica y la exploración de alternativas de detalle, con la búsqueda rápida de soluciones que ofrece el sketching sea este manual o digital y potenciar dicha integración con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, específicamente a través de Vizcom (para transformación de bocetos iniciales y exploración rápida) y NanoBanana (para refinamiento, edición y mantenimiento de la consistencia en múltiples iteraciones).La problemática central es cómo integrar de manera óptima la técnica de sketching de calidad, los morfogramas y la IA generativa para crear un flujo de trabajo más eficiente, creativo y coherente en el contexto académico del Taller de Diseño Industrial de la UNLa. Se subraya que un sketch de calidad y un prompt bien formulado son inputs esenciales para la IA, maximizando el potencial creativo en la exploración de las alternativas formales definidas por los morfogramas.